www.secretosdesalud.es

deep learning

Desarrollan un modelo de IA para detectar melanomas con mayor precisión y seguridad

12/02/2026@15:28:21

Investigadores del laboratorio SPILab de la Universidad de Extremadura han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) para la detección de melanomas a partir de imágenes clínicas. Este modelo, que utiliza técnicas de Deep Learning y Aprendizaje Federado, garantiza la seguridad de los datos al mantener la información en las instalaciones originales. Con una precisión diagnóstica del 89,1%, la herramienta permite identificar melanomas en menos de un segundo, facilitando así la labor médica y promoviendo diagnósticos tempranos. Los resultados se publicaron en Scientific Reports, destacando la eficacia del aprendizaje federado frente a métodos tradicionales. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/mejoran-los-avances-para-la-deteccion-de-los-melanomas-gracias-a-un-nuevo-modelo-de-ia/.

¿Inteligencia artificial para detectar enfermedades?

La utilización de inteligencia artificial para detectar enfermedades a partir de imágenes médicas es un campo sumamente prometedor para mejorar los sistemas de salud en el mundo, con utilidades que podrían haberse aplicado en la respuesta a la pandemia provocada por el COVID-19. Sin embargo, quedan muchos retos por delante para que estas técnicas sean de amplio uso.
  • 1