Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un método innovador para evaluar la enfermedad de Parkinson en casa, utilizando una tarea cotidiana: batir un huevo. Este estudio busca medir de manera objetiva los síntomas motores, como la bradicinesia, a través de un reloj inteligente que registra movimientos durante esta actividad. Los resultados muestran diferencias significativas entre personas con Parkinson y un grupo control, destacando la efectividad del uso de inteligencia artificial para analizar datos en entornos reales. Esta investigación podría facilitar el seguimiento de síntomas y mejorar la calidad de vida de los pacientes, aunque se requieren más estudios antes de su aplicación clínica generalizada.
Investigadores de la Universitat de València y del Instituto de Investigación Sanitaria (INCLIVA) han creado DANEELpath, una innovadora herramienta de análisis de imagen basada en inteligencia artificial para estudiar la morfología en 3D de neuroblastoma, un tumor infantil. Este sistema de código abierto permite caracterizar modelos tridimensionales de manera rápida y precisa, reduciendo el tiempo de análisis de días a minutos. DANEELpath se integra con el software QuPath y facilita la investigación en tratamientos oncológicos pediátricos. La investigación ha sido liderada por Rosa Noguera y cuenta con financiación del Instituto de Salud Carlos III y otras instituciones.
Investigadores del laboratorio SPILab de la Universidad de Extremadura han desarrollado un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) para la detección de melanomas a partir de imágenes clínicas. Este modelo, que utiliza técnicas de Deep Learning y Aprendizaje Federado, garantiza la seguridad de los datos al mantener la información en las instalaciones originales. Con una precisión diagnóstica del 89,1%, la herramienta permite identificar melanomas en menos de un segundo, facilitando así la labor médica y promoviendo diagnósticos tempranos. Los resultados se publicaron en Scientific Reports, destacando la eficacia del aprendizaje federado frente a métodos tradicionales. Para más información, visita el enlace: https://biblioteca.cibeles.net/mejoran-los-avances-para-la-deteccion-de-los-melanomas-gracias-a-un-nuevo-modelo-de-ia/.
El Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) ha lanzado un nuevo Plan de Actuación para fortalecer la inteligencia artificial y la investigación clínica en el ámbito del cáncer. Este plan, aprobado en diciembre de 2025, busca mejorar la prevención, diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante la creación de programas avanzados en Biología de Sistemas y Genómica del Cáncer. Además, el CNIO potenciará sus colaboraciones con hospitales nacionales e internacionales para acelerar la aplicación de los avances científicos en beneficio de los pacientes. Con esta iniciativa, el CNIO aspira a consolidarse como un referente en genómica del cáncer y a modernizar su estructura organizativa para adaptarse a los cambios en el entorno científico.
El CREA y la Fundación de Neurociencias han inaugurado la jornada "Tecnología con Propósito: Soluciones Digitales para el Cuidado de la Salud Cerebral", dirigida por Isabel Campo, directora del CRE Alzheimer del Imserso. Este evento se centra en los desafíos de la salud cerebral en la era digital, abordando temas como la inclusión digital en el envejecimiento activo y el uso de inteligencia artificial en el diagnóstico de demencias. La iniciativa busca fomentar un espacio de reflexión y aprendizaje práctico, promoviendo un sistema de apoyo más inclusivo e innovador para las personas afectadas por demencias.
El Ministerio de Sanidad de España está desarrollando una nueva ley para regular el uso de big data en la investigación y ensayos clínicos. Esta legislación busca garantizar que todos los ciudadanos tengan acceso a una historia clínica digital interoperable y accesible en todo el país y la Unión Europea, asegurando así la continuidad asistencial. La norma también abordará el uso ético de los datos de salud, estableciendo derechos para los ciudadanos sobre sus datos electrónicos y creando un marco legal para el uso secundario de estos datos en investigación y políticas sanitarias. La consulta pública para recibir aportaciones sobre este proyecto estará abierta hasta el 20 de octubre de 2025.
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha desarrollado un innovador método de aprendizaje automático para predecir las propiedades nanomecánicas de células y tejidos biológicos, liderado por el investigador Ricardo García en el Instituto de Ciencia de Materiales de Madrid. Este avance utiliza inteligencia artificial para procesar datos obtenidos mediante microscopía de fuerzas atómica (AFM), reduciendo el tiempo de análisis de ocho horas a solo 30 minutos. La técnica permite una interacción más rápida y precisa con las células, lo que es crucial en biomedicina para determinar estados celulares y predecir patologías. El método, patentado y licenciado a la empresa Bruker, posiciona al CSIC como pionero en la aplicación de IA en AFM, mejorando la comprensión de enfermedades relacionadas con el metabolismo celular.
|
El Ministerio de Sanidad y la OCDE han organizado una conferencia internacional en Madrid para desarrollar un plan de acción sobre la adopción responsable de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito sanitario. Este evento reúne a más de 150 expertos de 44 países, incluyendo profesionales de la salud y especialistas en tecnología, con el objetivo de facilitar la integración segura y eficaz de la IA en los sistemas de salud. Se abordarán temas como la gobernanza, validación de algoritmos y protección de datos, así como la necesidad de formación para garantizar un uso ético y seguro de estas tecnologías. España destaca por contar con una estrategia específica para la IA en salud, que incluye una inversión significativa para proyectos relacionados con la digitalización y desarrollo de herramientas basadas en IA.
El Hospital General de Valencia ha lanzado el proyecto ANESTECH, que busca revolucionar la evaluación preanestésica mediante inteligencia artificial y ciberseguridad. Este sistema permitirá a los pacientes enviar información clínica y vídeos desde casa, facilitando la identificación temprana de aquellos con bajo riesgo anestésico y optimizando recursos sanitarios. Coordinado por ISECO Servicios Tecnológicos y con la colaboración de instituciones como la Universitat Politècnica de València y el Instituto de Biomecánica de Valencia, ANESTECH cuenta con un presupuesto de 1,19 millones de euros, cofinanciado por la Unión Europea. El proyecto se ejecutará hasta diciembre de 2027, destacándose como una iniciativa clave en la digitalización de procesos médicos en la Comunitat Valenciana.
El Gobierno de España ha inaugurado el Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS), una innovadora infraestructura que busca impulsar la innovación médica y mejorar la atención sanitaria. La ministra de Sanidad, Mónica García, destacó que este sistema permitirá compartir datos sanitarios con garantías de privacidad y seguridad, posicionando a España como líder en salud digital en Europa. Con una inversión de 28 millones de euros, se creará un ecosistema interoperable que facilitará el acceso a grandes volúmenes de datos para investigadores y profesionales del sector, promoviendo así la mejora en diagnósticos y tratamientos. El ENDS es clave para transformar el Sistema Nacional de Salud y asegurar su sostenibilidad en el futuro.
La inteligencia artificial (IA) podría provocar una nueva era de desigualdad entre países, revirtiendo décadas de progreso en la reducción de disparidades económicas y sociales. Un informe del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo advierte que, sin una gestión adecuada, la IA ampliará las brechas en rendimiento económico y capacidades gubernamentales, afectando especialmente a mujeres y jóvenes. La región de Asia y el Pacífico, que concentra más del 55% de la población mundial y es líder en innovación en IA, enfrenta riesgos significativos si no se implementan políticas inclusivas. La falta de infraestructura y habilidades digitales podría dejar atrás a los países menos desarrollados, mientras que solo un número limitado cuenta con regulaciones efectivas sobre IA. Este escenario resalta la necesidad urgente de construir capacidades para asegurar que los beneficios de la IA sean distribuidos equitativamente.
Investigadores del Instituto de Biología Integrativa de Sistemas (I2SysBio) han desarrollado un método basado en inteligencia artificial para explorar el origen de la vida y el último ancestro común universal (LUCA). Este enfoque, publicado en la revista Philosophical Transactions, utiliza el metabolismo generativo para rastrear la evolución de las enzimas desde LUCA hacia formas de vida primitivas. Al analizar genomas secuenciados, los científicos buscan llenar el vacío entre la química prebiótica y los primeros microorganismos, proponiendo que las reacciones metabólicas actuales pueden retroceder hasta las condiciones ambientales de la Tierra primitiva. Este avance podría ofrecer nuevas perspectivas sobre cómo emergió el metabolismo complejo de LUCA.
El Centro de Referencia Estatal de atención a personas con Alzheimer y otras demencias en Salamanca ha presentado el videojuego "The Mind Guardian", diseñado para detectar signos tempranos de deterioro cognitivo en mayores de 55 años. Este innovador proyecto combina inteligencia artificial y pruebas cognitivas tradicionales, permitiendo clasificar a los usuarios según su estado cognitivo. La iniciativa forma parte de la campaña “30 días, 30 gestos”, que busca promover la autonomía y la vida activa entre las personas mayores. Esta herramienta se desarrolla en colaboración con la Universidad de Vigo y Samsung, abordando una problemática que afecta a millones de personas en el mundo.
Investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y el Barcelona Supercomputing Center han desarrollado una innovadora técnica llamada GenRewire, que permite reprogramar bacterias para degradar plásticos sin necesidad de insertar ADN externo. Este método redefine la ingeniería genética al modificar las proteínas nativas de las bacterias, como Escherichia coli, para que puedan descomponer nanoplásticos, un contaminante ambiental significativo. La técnica combina inteligencia artificial y supercomputación, permitiendo resultados en semanas y evitando problemas asociados con la introducción de material genético foráneo. Este avance podría aplicarse a otros organismos, ofreciendo soluciones biotecnológicas más seguras y eficientes.
|
